在當前科技飛速發展的時代，現代企業面臨的不僅是市場競爭，還有技術創新的壓力。為了保持競爭力，企業必須不斷尋求新的技術和解決方案。而這正是產學合作的價值所在。
冠呈透過與學術機構的合作，將最新的研究成果轉化為實際的服務動能，實現知識商品化，並提升市場競爭力。
學術研究轉化為服務動能
學術研究是創新和技術進步的源泉。學術機構在基礎研究方面擁有豐富的經驗和資源，但這些研究成果如何轉化為實際應用，仍然需要企業的參與和投入。
冠呈與國立臺灣大學合作，對空調負載預測及其不確定性量化進行研究，利用類神經網絡建立了可量化不確定性的空調負載預測模型，應用於能源基線建立、冰水主機排程優化及需量控制等方面。不僅提升了我們的技術實力，還有助於我們在節能和環保方面達到更高的標準。
此外，冠呈也與國立勤益科技大學合作，進行了綠建築標章應用太陽能系統節能認證標準的研究。該項研究旨在透過科學的方法和技術手段，提升太陽能系統的節能效果，並為綠建築技術的標準化做出貢獻。
知識商品化
知識商品化是指將學術研究和技術轉化為市場上可銷售的產品和服務。這不僅僅是技術轉移，還包括市場需求的識別、產品開發和商業化過程。冠呈在這方面累積了豐富的經驗。與臺北科技大學合作，開發了AI輔助的智能辦公場域管理系統，通過即時監測辦公空間內的人數和溫度，空調系統自動調整辦公空間內的環境參數，大幅提升了辦公效率和節能效果。
鼓勵員工進修與學術合作
冠呈鼓勵員工持續進修，確保能夠跟上最新的技術和市場需求，並與多所大專院校保持緊密的合作關係，共同開展多項研究。這不僅提升了員工的專業技能，還促進了公司內部的創新文化。
具體合作項目和成果
冠呈的產學合作涵蓋了多個領域，包括能源管理、空調系統優化以及智慧建築技術的應用。以下是一些具體的合作項目和成果：
- 能源管理結合預測模型：該系統結合了氣象資料、設備運轉數據等信息，建立了帶有不確定性的空調負載預測模型，並通過機器學習進行自我診斷和預防性保養。
- AI輔助控制系統：該系統通過影像辨識技術實時監控辦公室空間人數，並自動調整空調設定，從而實現節能和提升舒適度 。
- 空調負載預測及其不確定性量化：使用類神經網絡建立了空調負載預測模型，該模型能夠量化預測的不確定性，並應用於能源基線建立、冰水主機排程優化等領域 。
- 個人化預測系統：基於實時衣物絕緣識別系統的個人化預測系統，該系統結合了影像識別技術和環境感測器，用於計算個人熱舒適度。
- 空調系統控制優化：使用預測模型優化空調系統的控制策略，減少不必要的啟停次數，提升系統的能源效率 。
展望未來
未來，冠呈將繼續深化與學術界的合作，探索更多前沿技術的應用，這不僅是提升技術能力和市場競爭力的重要途徑，也是推動公司持續發展和實現可持續經營的重要策略。我們相信，透過持續的創新和合作，我們能夠在競爭激烈的市場中保持領先地位，並為社會創造更多的價值。
